
Katago调研报告
1. 背景介绍 1.1 Katago 的起源 Katago 是由机器学习专家 David Silver 和围棋专家 Demis Hassabis 领导的 DeepMind 团队开发的。它采用了深度学习技术,特别是神经网络来进行棋局评估和决策。 1.2 技术基础 神经网络模型:Katago 使用神经网
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手撸一个接口性能压测工具类 常用的好用的压测工具 Apache服务器安装目录的 ab.exe Jmeter LoadRunner
多线程任务批处理通用工具类
多线程任务批处理通用工具类 需求 使用线程池批量发送短信,当短信发送完毕之后,方法继续向下走。 技术点 线程池:ExecutorService CountDownLatch:可以让一个或者多个线程等待一批任务执行完毕之后,继续向下走

异步机制:如何避免单线程模型的阻塞?
你好,我是蒋德钧。 Redis 之所以被广泛应用,很重要的一个原因就是它支持高性能访问。也正因为这样,我们必须要重视所有可能影响 Redis 性能的因素(例如命令操作、系统配置、关键机制、硬件配置等),不仅要知道具体的机制,尽可能避免性能异常的情况出现,还要提前准备好应对异常的方案。 所以,从这节课