你好，我是蒋德钧。 现在的互联网应用基本上都是采用分布式系统架构进行设计的，而很多分布式系统必备的一个基础软件就是消息队列。 消息队列要能支持组件通信消息的快速读写，而 Redis 本身支持数据的高速访问，正好可以满足消息队列的读写性能需求。不过，除了性能，消息队列还有其他的要求，所以，很多人都很关

你好，我是蒋德钧。 我们现在做互联网产品的时候，都有这么一个需求：记录用户在网站或者 App 上的点击行为数据，来分析用户行为。这里的数据一般包括用户 ID、行为类型（例如浏览、登录、下单等）、行为发生的时间戳： UserID, Type, TimeStamp 我之前做过的一个物联网项目的数据存取需

你好，我是蒋德钧。 在第 2 讲中，我们学习了 Redis 的 5 大基本数据类型：String、List、Hash、Set 和 Sorted Set，它们可以满足大多数的数据存储需求，但是在面对海量数据统计时，它们的内存开销很大，而且对于一些特殊的场景，它们是无法支持的。所以，Redis 还提供了

你好，我是蒋德钧。 在 Web 和移动应用的业务场景中，我们经常需要保存这样一种信息：一个 key 对应了一个数据集合。我举几个例子。 手机 App 中的每天的用户登录信息：一天对应一系列用户 ID 或移动设备 ID； 电商网站上商品的用户评论列表：一个商品对应了一系列的评论； 用户在手机 App